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机译:支撑矢量机的概率融合和高光谱图像分类的关节稀疏模型
Univ New South Wales Sch Civil & Environm Engn Sydney NSW Australia;
Univ New South Wales Sch Civil & Environm Engn Sydney NSW Australia;
Hyperspectral imagery (HSI); classification; support vector machine (SVM); joint sparsity model (JSM); Markov random field (MRF); decision fusion;
机译:通过完全卷积网络和支持向量机从高光谱图像自动建造和道路分类
机译:高光谱图像与级联支持向量机和多尺度超像素分割分类
机译:利用高光谱影像对土地利用和土地覆盖进行分类:评估光谱角映射器,支持向量机和随机森林的性能
机译:基于概率分类向量机的高光谱图像分类
机译:使用支持向量机分类和基于区域的对象拟合,将LiDAR与航空影像融合以估计砍伐的树木量。
机译:鲁棒的稀疏表示和多类支持矩阵机用于运动图像脑电信号的分类
机译:进化加权多数投票和支持向量机应用于LiDAR的上下文分类和图像数据融合
机译:基于激光雷达数据融合的亚像素映射高光谱图像稀疏建模。