Lessons Learned from Setting up the NOWESP Research Data Base: Experiences in an Interdisciplinary Research Project

摘要

Research carried out within the framework of the MAST project NOWESP (North-West European Shelf Programme) was based on a multi-parameter data set of existing marine data, relevant for estimating trends, variability and fluxes on the Northwest European Shelf. The data sets were provided by the partners of the project. Additional data sets were obtained from several other institutions. During the project, the data were organized in the NOWESP Research Data Base (NRDB), for which a special data base scheme was defined that was capable of storing different types of marine data. Data products, like time series and interpolated fields, were provided to the partners for analysis (Radach et al. [1997]). After three years of project time, the feasibility of such an approach is discussed. Ways of optimizing data access and evaluation are proposed. A project-oriented Research Data Base is a useful tool because of its flexibility and proximity to the research being carried out. However, several requirements must be met to derive optimum benefits from this type of service unit. Since this task usually is carried out by a limited number of staff, an early start of project data management is recommended.%Die Untersuchungen im Rahmen des MAST-Projektes NOWESP (North-West European Shelf Programme) basierten auf einem großen Datensatz vieler existierender mariner Messungen von ausgewählten Parametern, die für die Abschätzung von Trends, Variabilitäten und Stoffflüssen auf dem nordwest-europäi-schen Schelf relevant sind. Die Datensätze wurden von den Partnern des Projekts bereitgestellt. Zusätzliche Datensätze wurden von mehreren anderen Institutionen verf╚筭bar gemacht. Während des Projekts wurden die Daten in der NOWESP Forschungsdatenbank (NRDB) organisiert, für die ein spezielles Datenbankschema definiert wurde, das auf die Speicherung der unterschiedlichsten marinen Daten zugeschnitten ist. Datenprodukte, wie Zeitreihen und auf ein festes Gitter interpolierte Datensätze wurden den Partnern zur Analyse zur Verfügung gestellt (Radach et al. [1997]). Nach drei Jahren Projektzeit wird die Eignung dieses Ansatzes diskutiert. Es wurden Wege der Optimierung von Datenzugang und Auswertung vorgeschlagen. Die projektorientierte Forschungsdatenbank in NOWESP erwies sich als nützliches Werkzeug, weil sie flexibel und unmittelbar an der durchgeführten Forschung orientiert ist. Es müssen jedoch einige Bedingungen erfüllt sein, damit sich der optimale Nutzen dieser Serviceinrichtung entfalten kann. Da diese Arbeiten gewöhnlich nur von wenigen Mitarbeitern ausgeführt werden, wird ein früher Beginn des Datenmanagements im Projekt empfohlen.