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WEB-BASED SPATIAL DATA QUALITY VISUALISATION: CONCEPTS AND IMPLEMENTATION

机译:基于Web的空间数据质量可视化:概念和实现

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摘要

With the help of Internet techniques, spatial data has been used by a variety of users for a wide range of applications. However, many spatial data users are non-experts, who rely on metadata attached to the spatial data to assist their understanding and usage. This requires that the presentation of the metadata should be informative and easy to understand. Although at present there are some metadata standards available in the world and metadata is routinely documented with the spatial data, the current metadata presentation via the Internet still has some defects, especially in the area of data quality. It is indispensable to enrich the data quality presentation for spatial products via the Internet, providing users with more capabilities so that they can decide on data fitness for specific applications more confidently. This paper describes a prototype system aiming to combine visualisation functionality with web-based spatial data quality information, which allows users to browse and analyse positional accuracy for vector data at the feature level in a visible way. Concepts of spatial data quality visualisation are introduced. The process of implementing such an interactive visualisation system for vector data positional accuracy using Scalable Vector Graphics (SVG) is discussed.
机译:借助Internet技术,各种用户已将空间数据用于各种应用程序。但是,许多空间数据用户不是专家,他们依赖附加到空间数据的元数据来帮助他们理解和使用。这就要求元数据的表示应该内容丰富并且易于理解。尽管目前世界上有一些元数据标准,并且元数据通常用空间数据进行记录,但是当前通过Internet进行的元数据表示仍然存在一些缺陷,特别是在数据质量方面。必不可少的是,通过Internet丰富空间产品的数据质量表示,为用户提供更多功能,以便他们可以更自信地确定特定应用程序的数据适用性。本文介绍了一个旨在将可视化功能与基于Web的空间数据质量信息相结合的原型系统,该系统允许用户以可见方式浏览和分析特征级别上矢量数据的位置精度。介绍了空间数据质量可视化的概念。讨论了使用可伸缩矢量图形(SVG)实现矢量数据定位精度的交互式可视化系统的过程。

著录项

  • 来源
    《Geomatics Research Australasia》 |2004年第80期|p.17-31|共15页
  • 作者

    Ting Yang; Jinling Wang;

  • 作者单位

    School of Surveying and Spatial Information System University of New South Wales Sydney, NSW 2052 Australia;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 测绘学;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:14:51

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