首页> 外文期刊>Geodezja i Kartografia >Effectiveness of chosen robust estimation methods compared to the level of network reliability
【24h】

Effectiveness of chosen robust estimation methods compared to the level of network reliability

机译:与网络可靠性水平相比,所选鲁棒估计方法的有效性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

W pracy przedstawiono wyniki badań nad zależnością skuteczności wybranych metod estymacji odpornej od poziomu niezawodności wewnętrznej sieci geodezyjnej. W badaniach wykorzystano symulowane komputerowo układy obserwacyjne, dzięki czemu możliwe było przeanalizowanie wielu wariantów różniących się w zaplanowany sposób. Do badań wybrano cztery metody estymacji odpornej różniące się istotnie podejściem do modyfikacji wag. Dla porównania, badaniom skuteczności poddano również popularną w praktyce geodezyjnej metodę wykrywania błędów grubych bazującą na wynikach estymacji MNK, tzw. Metodę Baardy. Z przeprowadzonych badań wynika, że istnieje związek pomiędzy poziomem niezawodności wewnętrznej sieci a skutecznością metod estymacji odpornej. W większości przypadków, w których obserwacja obarczona błędem grubym charakteryzowała się niskim wskaźnikiem niezawodności wewnętrznej, estymacja odporna prowadziła do uzyskania wyników istotnie odbiegających od oczekiwanych.%The work presents the results of studies on dependence of effectiveness of chosen robust estimation methods from the internal reliability level of a geodetic network. The studies use computer-simulated observation systems, so it was possible to analyse many variants differing from each other in a planned way. Four methods of robust estimation have been chosen for the studies, differing substantially in the approach to weight modifications. For comparative reasons, the effectiveness studies have also been conducted for the very popular method in surveying practice, of gross error detection basing on LS estimation results, the so called iterative data snooping. The studies show that there is a relation between the level of network internal reliability and the effectiveness of robust estimation methods. In most cases, in which the observation contaminated by a gross error was characterized by a low index of internal reliability, the robust estimation led to results being essentially far from expectations.
机译:本文提出了关于选定的鲁棒估计方法的有效性对内部大地测量网络可靠性水平的依赖的研究结果。这项研究使用了计算机模拟的观测系统,这使它有可能分析计划中不同的许多变体。选择了四种鲁棒估计方法进行研究,它们在权重修改方法上有显着差异。为了进行比较,还根据MNK估算的结果对有效性测试进行了大地测量实践中流行的脂肪错误检测方法,即所谓的Baarda方法。研究表明,内部网络可靠性水平与鲁棒估计方法的有效性之间存在关系。在大多数情况下,观测值中存在严重误差的特征是内部可靠性指标低,稳健估计导致获得的结果与预期显着不同。%该工作提出了关于选定稳健估计方法对内部可靠性水平的依赖性的研究结果。大地测量网络这些研究使用计算机模拟的观测系统,因此可以有计划地分析​​许多彼此不同的变体。为研究选择了四种鲁棒估计方法,它们在权重修改方法上有很大不同。出于比较的原因,还针对测量实践中非常流行的方法进行了有效性研究,该方法基于LS估计结果进行总错误检测,即所谓的迭代数据侦听。研究表明,网络内部可靠性水平与鲁棒估计方法的有效性之间存在关系。在大多数情况下,被严重误差污染的观测结果的内部可靠性指标很低,可靠的估计导致结果与期望值相去甚远。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号