机译:使用Bio-diesohol混合物的CI发动机性能排放性能的RSM和ANN建模的对比研究:一种模糊优化方法
NIT Agartala Dept Mech Engn Agartala 799046 India;
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Palm biodiesel; Response surface methodology; Artificial neural network; Response prediction; Fuzzy optimization;
机译:人工智能(AI)在双燃料模式下以氢气运行的单缸CI发动机性能排放曲线表征中的应用:基于模糊逻辑的ANN方法进行拓扑优化
机译:一种混合ANN-模糊方法,用于优化柴油机 - 棕榈生物柴油 - 乙醇混合物的CI发动机发动机运行参数
机译:用响应表面方法(RSM)用Calophyllum inophyllum柴油混合物推动CI发动机性能的预测和优化
机译:注射轮廓成形对现有CI发动机性能排放特性的影响:CFD方法
机译:生物柴油对哮喘小鼠模型中生物柴油与石油 - 柴油机发动机排气毒性的比较研究
机译:人工神经网络(ANN)和响应面方法(RSM)方法对农业土壤中新分离的不动芽孢杆菌抗性菌株NS-MIE还原铬(VI)的优化进行建模
机译:用于单缸柴油机的柴油混合热解油比燃料的aNN和mLR模型:对比研究