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机译:使用电子鼻通过LDA,QDA和SVM方法检测和分类柴油-生物柴油混合物
Razi Univ Mech Engn Biosyst Dept Kermanshah Iran;
Biodiesel; Electronic nose; Biodiesel-diesel blends; Classification;
机译:利用计算技术(PCA,LDA,SIMCA和SVM)开发用于香蕉成熟度监测的新型低成本电子鼻
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机译:比较ANN,LDA,QDA,KNN和SVM算法从两通道前额叶脑电数据对放松和压力性心理状态进行分类
机译:基于脑电数据的LDA,QDA和KNN算法在左右肢运动分类中的性能分析
机译:使用电子鼻提高气味检测中的分类精度。
机译:用电子鼻对伊朗蔷薇精油进行定性分类的模糊ARTMAP和LDA性能比较
机译:利用计算技术(PCA,LDA,SIMCA和SVM)开发一种新型低成本电子鼻,用于香蕉的成熟度监测
机译:基于NN和sVm的电磁反散射方法在埋地物体在线检测中的比较研究。