机译:人工神经网络(ANN)和回归树(CART)在非饱和土抗剪强度参数间接估算中的应用
Geotechnical Engineering Group, CSIR - Central Building Research Institute (CBRI), Roorkee 247667, India;
Geotechnical Engineering Group, CSIR - Central Building Research Institute (CBRI), Roorkee 247667, India;
Geotechnical Engineering Group, CSIR - Central Building Research Institute (CBRI), Roorkee 247667, India;
cohesion; friction angle; Artificial Neural Network; Regression Tree; Connection Weight; Weight-bias Approach;
机译:人工神经网络(ANN)和回归树(CART)在非饱和土抗剪强度参数间接估算中的应用
机译:关于“使用人工神经网络和多元回归方法预测土壤抗剪强度参数”的讨论
机译:基于人工神经网络和多元回归方法的土壤抗剪强度参数预测
机译:基于人工神经网络的风切无人机非线性参数估计。
机译:人工神经网络,分类树和多元线性回归的比较分析,用于预测零售雇员的任期和营业额
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:利用人工神经网络的主应力旋转,评价粘性土壤不良剪切强度的变化
机译:用于实时建模心理工作量的人工神经网络,Logistic回归和分类树的比较。