机译:从空间和社交轨迹了解出租车司机的路线选择
Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen 518055, China,University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Heinz College, Carnegie Mellon University, Pittsburgh PA 15213, USA;
Key Lab of Intellectual Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
School of Information Sciences, University of Pittsburgh, Pittsburgh PA 15260, USA;
Heinz College, Carnegie Mellon University, Pittsburgh PA 15213, USA;
routing choices; socialized information learning; social network;
机译:使用广义估计方程了解长期出行和短期途中交通信息下的驾驶员路线选择
机译:通过机器学习模型了解城市网络中驾驶员的选路行为
机译:用机器学习模型了解城市网络中的司机路线选择行为
机译:基于GPS数据的出租车司机路线选择特征显示
机译:了解熟悉程度对年长驾驶员选择路线的影响。
机译:从大型出租车痕迹推断出租车司机的乘客拒绝行为
机译:基于浮动车数据的出租车司机路径选择行为分析
机译:出租车司机的空间表征。