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机译:通过加权群体稀疏性进行面部表情识别
Key Laboratory of Trusted Cloud Computing and Big Data Analysis, School of Information Engineering, Nanjing Xiaozhuang University, Nanjing 211171, China ,School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China;
School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China;
facial expression recognition; multi-task learning; group sparsity;
机译:基于加权LBP补丁的面部表情识别的多层稀疏表示
机译:基于使用加权局部Gabor二进制模式(LGBP)的基本面部表情组合的面部表情识别
机译:通过融合多个基于稀疏表示的分类器,进行准确而鲁棒的面部表情识别
机译:学习编码的面部正常信息的加权稀疏表示以实现鲁棒的3D人脸识别
机译:使用隐马尔可夫模型自动识别面部表情并估算表情强度。
机译:基于加权LBP补丁的面部表情识别的多层稀疏表示
机译:基于加权LBp-patches的面部表情识别的多层稀疏表示