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基于双向二维加权主分量分析的面部表情识别

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摘要

将二维主分量分析方法与加权的方法相结合,给出了一种双向二维加权主分量分析方法用于面部表情特征提取,该方法从水平和垂直两个方向对图像矩阵进行降维处理,大幅降低了所提取的特征数目;且考虑到面部不同部位包含不同的表情信息这一特点,对各个特征赋予不同的权重系数.经实验验证了该方法的有效性.

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来源
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 |2010年第3期|320-323|共4页
作者
韩金玉; 尤奎军;
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作者单位

哈尔滨体育学院,公共课教学部,哈尔滨,150001;

哈尔滨警备区,哈尔滨,150000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
表情识别; 特征提取; 二维主分量分析; 双向二维加权主分量分析;

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