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机译:可穿戴式ECG信号处理,可使用基于CFASE的特征选择自动进行心律失常分类
Univ Jinan Shandong Prov Key Lab Network Based Intelligent C Jinan Peoples R China;
Imperial Coll London Hamlyn Centre London England;
SUNY Buffalo Dept Comp Sci Engn Buffalo NY USA;
cardiac arrhythmia; classification; combined frequency analysis and Shannon entropy (CFASE); information gain (IG); wearable electrocardiograms (ECG);
机译:使用特征诱导的长短期内存网络自动检测和分类心律失常的心律失常
机译:使用ECG信号的统计和混合建模功能对心律失常进行分类
机译:基于ECG信号的形态学,频率和非线性特征的形态,频率和非线性特征选择算法的心律失常诊断
机译:Cross Teager Kaiser能量功能可通过ECG信号检测和分类心律失常
机译:具有特征提取,分类和可浏览性的ECG信号压缩。
机译:使用混合功能的心电信号心律失常分类
机译:基于规则的心律失常分类中的ECG特征选择的GA-NN方法