机译:优化的多算法投票:增加聚类的客观性
Univ Osnabrueck, Inst Psychol Work & Org Psychol Emphasis Cross Cu, Seminarstr 20, D-49074 Osnabruck, Germany;
Univ Osnabrueck, Inst Psychol Work & Org Psychol Emphasis Cross Cu, Seminarstr 20, D-49074 Osnabruck, Germany;
Simon Kucher & Partners, Strategy & Mkt Consultants GmbH, Gustav Heinemann Ufer 56, D-50968 Cologne, Germany;
Univ Osnabrueck, Inst Psychol Work & Org Psychol Emphasis Cross Cu, Seminarstr 20, D-49074 Osnabruck, Germany;
Clustering; Integrative methods; Multi-algorithm voting; Work-related values;
机译:跨文化研究中使用多算法投票进行的聚类分析
机译:利用多算法遗传自适应在DNAPLs污染地区进行地下水修复设计的机会约束多目标优化
机译:多目标优化的多算法平衡收敛和多样性
机译:基于投票机制的集成约束处理技术在现实世界中的单目标约束优化
机译:考虑目标偏好和解决方案集群的多目标优化算法。
机译:用于从单细胞表达谱检测细胞簇的多目标优化模糊聚类
机译:通过投票分数利用高斯过程回归和多目标优化,以进行故障识别