机译:使用神经网络提前3天使用地理模型预测空气污染物指标水平
Fatih University, Department of Computer Engineering, 34500 Istanbul, Turkey;
rnCebze Institute of Technology, Department of Computer Engineering, 41400 Kocaeli, Turkey;
SO_2; CO; PM_(10); neural networks; air pollution; air quality; forecasting; prediction; data mining; geographic forecasting; spatial classification; environmental expert systems;
机译:基于神经网络的元建模方法估算空气污染物水平的空间分布
机译:基于空气质量轨迹的地理模型和小波变换的人工神经网络预测PM2.5污染
机译:Soekarno Hatta国际机场周围的飞机污染物撞击导致的健康风险水平的人工神经网络建模
机译:基于神经网络的PM2.5空气污染物预报模型
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:使用新型输入变量的人工神经网络建模城市空气污染物浓度
机译:=阿瓦兹市空气污染物与心血管和呼吸道疾病死亡率以及交通事故之间的关联,并使用时间序列和人工神经网络模型预测空气污染物和死亡率