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机译:基于聚类,欠采样和集成的改进响应模型
IT Management Programme, International Fusion School, Seoul National University of Science and Technology (Seoultech), 232 Congneoung ro, Nowon-gu,139-743 Seoul, South Korea;
Department of Industrial Engineering, Seoul National University, 599 Gwanak-ro, Gwanak-gu, 151-744 Seoul, South Korea;
Department of Marketing and International Business, Foster School of Business, University of Washington, Seattle, WA 98195, USA;
direct marketing; response modeling; class imbalance; data balancing; CRM; clustering; ensemble;
机译:基于聚类的下抽样的组合,并在智能系统中解决不平衡类问题的组合方法
机译:银行直接营销中基于集群的数据平衡集成分类器用于响应建模
机译:使用基于聚类的集群的集群化异常转口检测模型改善风洞系统的识别
机译:极不平衡数据集的特征选择和基于集合层次聚类的欠采样方法:在基因分类中的应用
机译:了解并关联使用基于聚合物的响应表面模型和集成人工神经网络制备喷雾干燥的固体分散体所涉及的各种参数。
机译:基于MultiView多重特派复断的共识群集(MMCC)方法增强基于MultiView Multimirepration的群集群集模型
机译:基于群集的下抽样,用于改进使用Adaboost的扬声器验证决策