机译:使用基于PLS的局部递归特征消除的高维多类别数据特征选择
Department of Automation, Xiamen University, 361005 Xiamen, China,School of Information Technology, York University, Toronto M3J 1P3, Canada;
School of Information Technology, York University, Toronto M3J 1P3, Canada;
Department of Automation, Xiamen University, 361005 Xiamen, China;
High-dimensional multi-category problem; Partial least squares; Recursive feature elimination; Feature selection;
机译:基于PLS的高维小样本递归特征消除
机译:具有递归特征消除功能的相关气体传感器数据的特征选择和分析
机译:一种处理液相色谱/质谱法代谢组学数据的方法:支持向量机递归特征消除,遗传算法和随机森林的组合使用
机译:使用相互信息和递归特征消除的癌症基因表达数据的合奏特征选择
机译:高维生物信息学数据中最近邻距离的特征选择的新特性和理论特性
机译:基于蒙特卡罗树搜索的递归算法用于高维数据集中的特征选择
机译:支持向量机-局部特征选择的递归特征消除