基于局部特征选择的卫星影像数据聚类方法、装置及设备

摘要

本发明公开了一种基于局部特征选择的卫星影像数据聚类方法、装置及设备，方法包括：S101，获取待处理的卫星影像数据集S102，使用基于局部特征选择的非参数VM混合模型对卫星影像数据进行建模；S103，通过变分贝叶斯推断算法估算所述非参数VM混合模型的模型参数并计算特征重要度；S104，根据估算的所述模型参数，判断所述非参数VM混合模型是否收敛；若否，则返回步骤S103，若是，则执行步骤S105；S105，根据特征的重要度对卫星影像数据进行筛选以保留重要的卫星影像数据；S106，根据指示因子的后验概率判断每条卫星影像数据的所属类别，从而根据所属类别对所述基因表达数据向量进行聚类。本实施例在处理不平衡数据时可以得到更好的聚类结果。