机译:在时间序列数据库中挖掘加权周期模式的新框架
Univ Dhaka, Dept Comp Sci & Engn, Dhaka, Bangladesh;
Univ Dhaka, Dept Comp Sci & Engn, Dhaka, Bangladesh|Univ Strasbourg, ICube Lab, Strasbourg, France;
Univ Dhaka, Dept Comp Sci & Engn, Dhaka, Bangladesh;
Univ Manitoba, Dept Comp Sci, Winnipeg, MB, Canada;
Data mining; Time series databases; Periodic pattern; Weighted pattern; Suffix tree; Flexible pattern;
机译:时间序列数据库中部分周期模式的增量,在线和合并挖掘
机译:HOVA-FPPM:使用散列发生向量和APRIORI方法在时间序列数据库中灵活定期挖掘
机译:时间序列数据库中有效的周期性模式挖掘
机译:在时间序列数据库中挖掘undmand和复杂的模式,周期性
机译:时间序列和序列数据库中的高效周期性模式挖掘。
机译:在时序医学数据库中挖掘有趣的模式:多尺度匹配和粗糙聚类的混合方法
机译:时间序列数据库中部分周期模式的增量,在线和合并挖掘