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机译:根据评估标准全面研究解决多重共线性问题的特征选择方法
Moscow Inst Phys & Technol, Inst Skiy Lane 9, Dolgoprudny City 141700, Russia|Skolkovo Inst Sci & Technol, Nobel St 3, Skolkovo 143025, Russia;
Moscow Inst Phys & Technol, Inst Skiy Lane 9, Dolgoprudny City 141700, Russia;
Data fitting; Feature selection; Multicollinearity; Quadratic programming; Evaluation criteria; Test data sets;
机译:使用多种标准决策方法对小型数据集的文本分类特征选择方法的评估
机译:通过特征选择和特征选择标准的评估提高在乳房X线照片上区分正常组织中恶性肿瘤的性能
机译:基于个体特征评估的分类问题特征选择方法的实证研究
机译:分类中各个特征评估者和特征选择的切割标准的实证研究
机译:声音,体裁和意向性:评估中学生写作的声音标准的综合方法。
机译:uEFS:一种有效且全面的基于集合的特征选择方法,用于选择信息丰富的特征
机译:一种新的最大相关最小多重共线性(mRmmC)特征选择和排序方法
机译:利用LaNDsaT图像得到的光谱和空间特征评估熵和Jm距离准则作为特征选择方法