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有効降雨を考慮したシステム同定手法によるオンライン線形流量予測モデルの精度向上

机译:考虑有效降雨的系统辨识方法提高在线线性流量预测模型的精度

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摘要

雨天時の合流式下水道では,浸水を防除するための雨水の排除とともに,合流改善のたrnめの越流負荷量の削減が求められている。そこで本研究では,総降雨量が数十mmの雨のみなrnらず越流が発生し始める程度の雨においても精度よく流量予測が可能であり,浸水防除と越流負rn荷制御を目的とした下水道施設の運転に活用できるオンラインモデルとして,システム同定手法rnによる簡単な線形モデルに,有効降雨モデルの概念を加味した流量予測モデルを構築した。rn流量予測モデルの構築において,まず同定において雨が強い日のデータを追加することで雨がrn強いときの予測精度が改善できた。次に入力である降雨強度に加えて降雨の初期損失や浸透能をrn考慮することで,雨が弱いときの流量予測も改善できることが検証された。また既存の非線形予rn測モデルと比較評価し,提案するモデルは,少ないパラメータで同程度の精度で予測できる可能rn性があることを確認した。さらに計測雨量と計測流量を入力とした予測結果を評価した結果,提rn案するモデルがオンラインでの雨水流出予測にも活用できる可能性を示した。
机译:在阴雨天气中使用下水道系统的情况下,需要减少雨水以防止洪水泛滥,并减少溢流负荷量以改善汇合度。因此,在本研究中,即使在降雨总量为数十毫米的情况下并且仅在开始发生溢流的情况下,也可以准确地预测流量。作为可用于污水处理系统运行的在线模型,我们构建了流量预测模型,使用系统识别方法rn将有效降雨模型的概念添加到简单的线性模型中。在rn流量预测模型的构建中,通过在识别中首先添加大雨天的数据来提高大雨天的预测精度。接下来,证实了:除了作为输入的降雨强度之外,通过考虑降雨的初始损失和渗透能力,可以改善降雨弱时的流量预测。我们还对现有的非线性初步测量模型进行了比较和评估,并证实了所提出的模型可以以较少的参数以相似的精度进行预测。此外,通过使用测得的降雨量和测得的流量作为输入来评估预测结果的结果表明,该模型可用于在线雨水径流预测。

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