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机译:偏最小二乘回归模型与单样本标准相结合的肠球菌预测提高了海滩管理咨询的效率
Stanford Univ, Dept Civil & Environm Engn, Stanford, CA 94305 USA;
Univ Calif Berkeley, Richard & Rhoda Goldman Sch Publ Policy, Berkeley, CA 94720 USA;
WATER-QUALITY; HUNTINGTON-BEACH; SURF ZONE; RECREATIONAL WATER; STORMWATER RUNOFF; PLS-REGRESSION; COASTAL WATERS; HEALTH-RISK; CALIFORNIA; METAANALYSIS;
机译:通过可变大小的移动窗口最小二乘和搜索组合移动窗口最小二乘来选择光谱区域以提高PLS模型的预测能力。
机译:贝叶斯回归模型与偏最小二乘回归在红外预测方程开发中的比较
机译:改进的局部加权-偏最小二乘回归改进了根据人类血清样品的红外光谱进行的临床预测
机译:基于偏最小二乘线性回归与电力系统应用中每月负荷预测的改进灰色预测模型
机译:具有函数协变量的名义多项式对数回归模型的广义偏最小二乘方法。
机译:使用拉曼光谱数据开发的完整交叉验证偏最小二乘回归模型的性能用于预测牛的感官属性
机译:eNteCocci从部分最小二乘回归模型的预测结合单个样本标准提高了海滩管理咨询的疗效