视频标准中基于自回归模型的帧内预测快速模式选择方法

摘要

本发明公开了一种视频标准中基于自回归模型的帧内预测快速模式选择方法，主要解决现有H.265/HEVC标准中帧内预测模式选择复杂度高的问题。其实现步骤为：对当前预测单元进行粗略模式选择，得到m种候选模式；加入最有可能模式，得到m1种候选模式；对m1种候选模式的代价函数值进行升序排序；将相邻两个代价值的差值和两者平均值的比值与基于自回归模型得到的门限进行对比，自适应地选出n种最终候选模式进行率失真优化。本发明操作简单，在保持图像压缩性能的同时，缩短了运行时间，为H.265/HEVC标准的实时实现提供了技术基础，可用于所有基于H.265/HEVC标准的视频压缩编码端中的帧内预测模式选择。