机译:全球半衰期持久性有机污染物的筛选和排序:基于分子结构的QSAR优先级排序方法
QSAR Research Unit in Environmental Chemistry and Ecotoxicology, Department of Structural and Functional Biology, University oflnsubria, via Dunant 3, 21100 Varese, Italy;
机译:结合了序列,结构和基于网络的方法,对粘质沙雷氏菌进行了抗生素目标排序和优先排序
机译:使用QSAR和基于结构的虚拟筛选方法鉴定假定的雌激素受体介导的内分泌干扰物
机译:使用分子建模方法,基于分子指纹的虚拟筛选方案和基于结构的药效团开发相结合的研究PDE5 / PDE6和PDE5 / PDE11选择性强效他达拉非类PDE5抑制剂
机译:基于QSAR建模和基于结构的新PI3K / MTOR抑制剂的虚拟筛选潜在抗癌剂
机译:I.基于结构的分子模型和吲哚衍生物作为霉酚酸的非酚类似物的合成。二。 3D-QSAR研究使用CoMFA对高碘烷和托烷衍生物作为多巴胺转运蛋白和5-羟色胺转运蛋白配体的研究。
机译:基于QSAR和基于结构的虚拟筛选方法鉴定雌激素受体介导的内分泌干扰化学物质
机译:基于结构的药种造型,虚拟筛选,分子对接和探测靶向XIAP蛋白的天然抗癌剂的探测方法
机译:基于现象识别,排序和敏感性研究确定VHTR系统建模需求的优先级