机译:快速汇总全球有网格作物模型输出,以促进对气候变化对农业的影响进行跨学科分析
Kansas State Univ, Dept Agr Econ, Manhattan, KS 66506 USA;
Univ Chicago, Chicago, IL 60637 USA|ANL Computat Inst Ctr Robust Decis Making Climate, Chicago, IL 60637 USA;
Potsdam Inst Climate Impact Res, D-14473 Potsdam, Germany;
Purdue Univ, Dept Res Comp, W Lafayette, IN 47907 USA;
Purdue Univ, Rosen Ctr Adv Comp, W Lafayette, IN 47907 USA;
Purdue Univ, Rosen Ctr Adv Comp, W Lafayette, IN 47907 USA;
Crop models; AgMIP; CMIP5; Global agriculture; Climate change;
机译:评估农业气候变化的影响和风险(AIRCCA)模式:在空间明确规模的作物产量快速全球风险评估的工具
机译:一个多尺度,多模型的网格化框架,用于预测作物产量,风险分析和气候变化影响研究
机译:TM5-FASST:一种全球大气源-受体模型,用于排放变化对空气质量和短期气候污染物的快速影响分析
机译:镇压全球气候模型输出研究气候变化的水文影响部分Ⅱ:情景仿真和水文造型
机译:模拟气候变化和农业管理对美国中西部流域产出的影响。
机译:对Rosenzweig等人的支持信息的更正在全球网格作物模型比较中评估21世纪的农业气候变化风险
机译:快速汇总全球有网格作物模型的输出,以促进对气候变化对农业影响的跨学科分析
机译:在全球网格作物模型比对中评估21世纪气候变化的农业风险。