机译:一个多尺度,多模型的网格化框架,用于预测作物产量,风险分析和气候变化影响研究
Univ Florida, Dept Agr & Biol Engn, Gainesville, FL USA|Univ Florida, Inst Sustainable Food Syst, Gainesville, FL USA;
Columbia Univ, Int Res Inst Climate & Soc IRI, CGIAR Res Program Climate Change Agr & Food Secur, New York, NY 10027 USA;
Univ Nebraska, Nebraska Water Ctr, Robert B Daugherty Water Food Global Inst, Lincoln, NE USA;
Univ Florida, Dept Agr & Biol Engn, Gainesville, FL USA;
Int Maize & Wheat Improvement Ctr CIMMYT), Borlaug Inst South Asia BISA, CGIAR Res Program Climate Change Agr & Food Secur, New Delhi, India;
Univ Florida, Dept Agr & Biol Engn, Gainesville, FL USA|Univ Florida, Inst Sustainable Food Syst, Gainesville, FL USA;
Ensemble simulations; Decision support; Crop model; Yield forecast; Food security;
机译:极端情况下的潜在变化,以及与多模式合奏模拟的与南部环形模式的联系。 (特刊:第六个欧洲框架计划CLARIS项目:一个用于气候变化评估和影响研究的欧洲-南美网络。)
机译:快速汇总全球有网格作物模型输出,以促进对气候变化对农业的影响进行跨学科分析
机译:气候变化对加利福尼亚中央山谷农作物产量的影响。 (特刊:加利福尼亚第二次评估:新的气候变化影响研究及其对适应的影响。)
机译:Mackenzie River流域的气候变化影响和洪水风险分析:考虑到水文变量趋势的基于模拟的比较研究
机译:在国家和农场规模上模拟气候变化对农业作物生产影响的方法框架:预测墨西哥的玉米(Zea mays L.)单产。
机译:对Rosenzweig等人的支持信息的更正在全球网格作物模型比较中评估21世纪的农业气候变化风险
机译:农业土壤减缓气候变化及其对作物和草地生产的影响的选择:一项多尺度研究