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机译:一种混合模型,采用数据挖掘和多标准决策方法,用于古兰斯省戈尔斯坦省山脉风险映射
Univ Jiroft Fac Nat Recourses Dept Ecol Engn Kerman Iran;
Univ Jiroft Dept Geog Kerman Iran;
Univ Tehran Fac Nat Resources Dept Reclamat Arid & Mt Reg Tehran Iran;
Univ Jiroft Fac Nat Recourses Dept Ecol Engn Kerman Iran;
Univ Duisburg Essen D-47057 Duisburg Germany;
Univ Technol Sydney Fac Engn & IT Ctr Adv Modelling & Geospatial Informat Syst CAMG Ultimo NSW 2007 Australia|Sejong Univ Dept Energy & Mineral Resources Engn 209 Neungdong Ro Seoul 05006 South Korea;
Landslide; Hazard; Vulnerability; Risk; GIS;
机译:伊朗Golestan省的滑坡敏感性图:频率比,Dempster-Shafer和证据权重模型之间的比较
机译:新的个人和混合机械学习算法进行建模与绘制火灾危险:伊朗古古郡不同县的火灾危害补充分析
机译:多准则决策方法对大坝环境风险评估-以伊朗桂兰省波罗德大坝为例
机译:利用地理信息系统(GIS)评估6种插值方法估算年降水量的效率(以伊朗Golestan Province的21个降水站为例)
机译:交通安全风险与脆弱性分析的混合数据挖掘模型
机译:使用共享分量模型的伊朗Golestan省两种消化系统癌症的联合疾病定位
机译:随机林新算法的山体滑坡调节因子的优先级及其滑坡敏感性测绘(案例研究:Goleytan Province的一部分)