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机译:在不使用气象数据的情况下评估人工智能方法的性能,以估算土壤的月平均温度
Urmia Univ, Water Engn Dept, Orumiyeh, Iran;
Urmia Univ, Water Engn Dept, Orumiyeh, Iran;
Urmia Univ, Water Engn Dept, Orumiyeh, Iran;
Adaptive neuro-fuzzy inference system; Artificial neural networks; Gene expression programming; Soil temperature;
机译:基于人工智能和统计方法的高炉火焰温度预测性能比较评估
机译:几种预测月排放时间序列的人工智能方法的性能比较
机译:一种人工神经网络方法,可通过频域反射法,土壤湿度测量和气象数据估算茎干水势。
机译:土壤晒化的实用设计考虑因素:使用日常太阳辐射累积分布函数(CDF)估算土壤温度的月度小时数
机译:开发和评估使用数据挖掘和人工智能方法研究公交车内暴露的综合方法。
机译:基于人工智能的纳米复合材料吸附沥青质的方法:数据处理最小二乘支持向量机和人工神经网络的分组方法的应用
机译:使用人工智能和统计方法对高炉火焰温度预测的比较绩效评价