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健身姿势识别、评估、预警和强度估算的智能方法及系统

摘要

本发明涉及智能检测装置,其公开了一种健身姿势识别、评估、预警和强度估算的智能方法及系统,(S1)利用智能手套上的压力传感器的薄膜压力传感器和IMU惯性单元来采集力量训练时的原始数据;(S2)将原始数据传输到处理器模块进行数据预处理;(S3)处理器模块将预处理得到的压力传感器和IMU惯性单元数据通过通信单元以无线通信的方式传输给移动终端APP。本发明的有益效果是:本发明在现有的传感器技术的基础上,进行卡路里的测量和手部姿势识别的工作,采用有效的数据处理方法和算法模型,可广泛地应用力量训练中,为健身爱好者提供良好有益的参考,并能够提供后期膳食搭配和营养均衡推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN105797350A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201610155560.3

  • 发明设计人 伍楷舜;邹永攀;王丹;吴金咏;

    申请日2016-03-18

  • 分类号A63B71/06(20060101);A63B24/00(20060101);

  • 代理机构深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人胡吉科

  • 地址 518052 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2023-06-19 00:08:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-08-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):A63B71/06 申请日:20160318

    实质审查的生效

  • 2016-07-27

    公开

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