机译:利用回归树技术开发精确的爆破飞石预测模型
Univ Kashan, Dept Min Engn, Kashan, Iran;
Tarbiat Modares Univ, Dept Min Engn, Tehran 14115143, Iran;
Amirkabir Univ Technol, Dept Civil & Environm Engn, Tehran 15914, Iran;
Univ Tehran, Sch Min, Coll Engn, Tehran 111554563, Iran;
Federat Univ Australia, Fac Sci & Technol, POB 663, Ballarat, Vic 3353, Australia;
Blasting; Flyrock; Multiple linear regression; Regression tree; Sensitivity analysis;
机译:基于主成分分析和多元回归分析的露天矿爆破飞石预测
机译:基于岩石工程系统的爆破风险分析和爆破距离预测模型的开发
机译:结构-活动关系(SAR)模型在发育毒性中的预测和协变量选择的实用性:逻辑回归和决策树模型的比较分析
机译:使用决策树和回归技术的加密货币价格预测
机译:增强神经决策树模型的发展与数据挖掘技术应用于石油数据集建模
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:图9:具有使用:(a)在区域数据集中的偏最小二乘回归(PLSR)和(B)在区域数据集中的偏最小二乘回归(PLSR)和(B)Cubist Tree Rescollion模型来预测各种土壤属性的校准样本大小的校准样本大小的数量。
机译:中尺度气象预报系统中水文循环模拟改进技术的开发与测试