Economics of climate change adaptation at the local scale under conditions of uncertainty and resource constraints: the case of Durban, South Africa

摘要

Cet article décrit la conception et l'application d'un modèle avantages-co?ts aux options d'adaptation au changement climatique de la ville de Durban en Afrique du Sud. L'approche considèrernl'incapacité à compiler une fonction exacte dommages-co?ts à des fins de priorisations économiques au niveau local. Il soutient que l'incertitude liée aux impacts du changement climatique et l'efficacité des réponses d'adaptation, conjuguées au manque de données économiques et aux niveaux élevés d'informalité économique et d'inégalité, font qu'il est difficile de relier les efforts d'adaptation à un impact positif sur le PIB à Durban. Au lieu de cela, les recherches ont basé leurs calculs des avantages sur le nombre de personnes touchées par les mesures d'adaptation et la portée des avantages en termes de bien-être gagnés grace aux efforts respectifs d'adaptation. L'article tient également compte de l'incertitude liée aux événements à venir, des contraintes en termes de capacités, des priorités des décideurs et du risque de maladaptation. Les résultats ont été notifiés comme des rapports avantage-co?ts pour 16 cellules d'interventions (dont bon nombre relèvent principalement de la responsabilité d'une agence ou d'un département municipal) dans chacun de quatre scénarios futurs (définis par un changement climatique mineur ou de grande envergure et par des capacités socio-institutionnelles fragiles ou robustes). L'article présente et analyse les rapports avantages-co?ts et le total des avantages pour chacune des cellules d'intervention dans chacun des scénarios futurs. Il souligne comment ces résultats sont influencés par les horizons retenus. Il souligne également comment les interventions les plus efficaces, quel que soit le scénario ou l'horizon retenu, tendent à être socio-institutionnelles - par exemple, la création d'un forum transsectoriel de gestion des catastrophes, d'un plan de préparation à la hausse du niveau de la mer et d'un système d'alerte rapide, ainsi que la création de capacités d'adaptation au changement climatique au sein de l'unité des services d'approvisionnement en eau. Les résultats montrent que les interventions ayant des rapports avantages-co?ts élevés relèvent de nombreux secteurs différents. Les mesures d'adaptation basées sur les écosystèmes ont des rapports avantages-co?ts modérés, sans doute parce qu'à Durban les terres qu'il faut acheter pour ce genre d'interventions sont relativement onéreuses. Les cellules d'intervention basées sur les infrastructures ont généralement les rapports avantages-co?ts les plus bas.%This paper describes the design and application of a benefit-cost model to the city of Durban's (South Africa) climate change adaptation options. The approach addresses the inability to compile an accurate damage-cost function for economic prioritizations at the local level. It proposes that uncertainty over climate impacts and the efficacy of adaptation responses, in conjunction with the lack of economic data, high levels of economic informality and inequality make it difficult to link adaptation efforts to positive GDP impact in Durban. Instead, the research based its calculations of "benefits" on the number of people impacted and the extent of the welfare benefits imparted by the respective adaptation efforts. It also took into account the uncertainty over future events, capacity constraints, priorities of decision makers and the risk of maladaptation. The results were reported as benefit-cost ratios for 16 clusters of interventions (many of which were primarily the responsibility of one municipal department or agency) in each of four future scenarios (defined by minor or major climate change and weak or strong socio-institutional capacity). The paper presents and discusses the benefit-cost ratios and total benefits for each of the intervention clusters in each of the future scenarios. It emphasizes how these are influenced by choices of time frames. It also highlights how the most efficient interventions across all futures and time frames tend to be socio-institutional - for instance the creation of a cross-sectoral disaster management forum, sea level rise preparedness and early warning system, and creating climate change adaptation capacity within the water services unit. Ecosystem-based adaptation measures had moderate benefit-cost ratios, probably because in Durban the land that needs to be purchased for this is relatively expensive. Infrastructure-based clusters generally had the lowest benefit-cost ratios.