多重代入法による匿名データの解析特性の改善について:全国消費実態調査を例に

摘要

「官民データ活用推進基本法」の施行により，公的統計の調査によって収集された データの二次利用が促進され，匿名データ（ミクロデータ）として利用·分析できる 環境が整ってきた。しかし，調査票を活用してデータを収集する公的統計調査では, 完全な形でデータが得られることはまれであるため，公的統計における欠測値は代 入法によって処理されている。本稿では，データの使用者側の視点から，代入済み の匿名データを利用した実証分析を行う際に，欠測値が代入されていることによっ てどのような影響があるか論じる。具体的には，本稿は，全国消費実態調査の匿名 データを用いて，バイアスを考慮した推定手法の適用可能性を模索する。また，全 国消費実態調査の匿名データから，サブサンプリングによってシミュレーシヨン分 折を行い，リストワイズ除去，単一代入法，多重代入法などの欠測値処理の仕方に よって，分析結果の精度にどのような影響が出るかを検証する。