机译:小波神经自适应比例加常规SSSC积分微分控制器设计,提高瞬态稳定性
Faculty of Electrical Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Shariatei Street, Seyed Khandan Bridge, P.O. Box 16315-1355, Tehran, Iran;
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Bu-Ali Sina University, Shahid Fahmideh Street, P.O. Box 65178-38683, Hamedan, Iran;
Faculty of Electrical Engineering, Babol Nooshirvani University of Technology, Shariatei Street, Babol, Iran;
Conventional PI/PID controller; Wavelet neural network; Adaptive control; Static synchronous series compensator (SSSC); Power system stability and control;
机译:基于小波神经自适应比例的控制器设计加上具有时变参数的双侧洞穴系统的传统整体衍生物
机译:使用形状记忆合金对机翼致动进行变形的混合模糊逻辑比例积分微分和常规开关控制器第1部分:变形系统机制和控制器架构设计
机译:混合模糊逻辑比例加常规积分微分控制器的设计
机译:用于对称和非对称故障条件下改善暂态稳定性的分散非线性控制器的设计:SSSC的比较分析
机译:自适应自调整神经小波网络控制器。
机译:通过神经网络和比例控制器的平行结构控制气动肌动机系统(PNNP)
机译:SSSC控制器的最佳尺寸以最大程度地减小传输损耗,并采用SSSC的新型模型来研究瞬态响应