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机译:使用基于SVR(支持向量回归)的径向基函数神经网络和双扩展Kalman滤波器进行短期负荷预测
Department of Automation Engineering, Nan Kai University of Technology, Tsaotun, Nantou 542, Taiwan;
Department of Computer and Communication Engineering, Nan Kai University of Technology, Tsaotun, Nantou 542, Taiwan;
support vector regression; radial basis function neural network; dual extended kalamn filter; short-term load forecasting;
机译:径向基神经网络,卡尔曼滤波器和支持向量回归预测美国失业
机译:基于余弦径向基函数神经网络的短期电力负荷预测:实验评估
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机译:支持向量机,径向基函数神经网络和模式识别中的模糊造粒。
机译:叶片识别使用径向基函数神经网络和基于SSA的支持向量机
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