基于支持向量回归模型的短期配变负荷预测方法

摘要

考虑时间特性因素,挖掘出每个配变的负荷模式,从中选择出与待预测日负荷模式相似的历史负荷作为建模样本,将三次指数平滑法模型的预测结果作为支持向量回归模型的自变量,进而实现预测日每个时点负荷模型的参数系数估计,该组方法体系综合考虑了非线性趋势、季节变动趋势、周期性和随机波动的时间序列特性。选取海南电网的配变数据进行算例分析,其结果表明该方法具有良好的预测精度,且泛化能力强。