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机译:大型区域能源系统的供热,制冷和电力负荷预测
The University of Texas at Austin, Department of Chemical Engineering, 200 E. Dean Keeton St. Stop C0400, Austin, TX 78712-1589, USA;
The University of Texas at Austin, Department of Chemical Engineering, USA;
The University of Texas at Austin, Department of Chemical Engineering, USA;
The University of Texas at Austin, Department of Chemical Engineering, USA;
Load forecasting; District energy; Combined heat and power; Energy storage; Distributed energy; Microgrid;
机译:对低能耗住宅社区提供基于电气的供暖,制冷和生活热水的区域和个人能源系统的比较研究
机译:使用PSO算法考虑时变电/热/冷负荷的配电系统中可再生能源的最佳规模和选址
机译:减少供暖,制冷和电力负荷对基于废气气化的多联产区供热和制冷系统性能的影响
机译:基于SVR模型的集成能源系统冷却,加热和电负荷预测方法
机译:区域供热系统和个人供热系统的比较研究,为低能耗住宅社区提供供暖,制冷和生活热水。
机译:不同加热方式和冷却方式下高温后混凝土的冲击载荷和耗能研究
机译:确定基于可再生能源的能量转换系统的最佳容量,以满足低能耗区域供热,电力和区域冷却的需求