机译:每小时电力负荷的长期预测:识别消耗曲线并细分客户
Technical University of Denmark (DTU), Management Engineering, P.O. Box 49, DK-4000 Roskilde, Denmark;
Technical University of Denmark (DTU), Management Engineering, P.O. Box 49, DK-4000 Roskilde, Denmark;
University of Copenhagen, Department of Mathematical Sciences, Universitetsparken 5. DK-2100 Copenhagen East, Denmark;
electricity consumption; hourly demand; econometrics; time series; model; long-term projections;
机译:使用大量特定于客户的按小时测量的用电数据来创建用电负荷概况的基于数据的方法
机译:短期负荷预测,配置文件识别和客户细分:基于定期时间序列的方法
机译:动态聚类细分应用于西班牙客户的能耗负荷概况
机译:坦桑尼亚农村微电网客户的用电量和负荷曲线分段分析
机译:每小时温度的每日负荷预测
机译:纸和食品工业的合成小时电力负荷数据
机译:每小时电力负荷的长期预测:确定消费概况和客户细分