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Synthetic hourly electricity load data for the paper and food industries

机译:纸和食品工业的合成小时电力负荷数据

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摘要

The data set includes hourly time series for a period of one year of electricity demand of three different types of industries. The industries include a small food processing company, one small paper industry and one medium-large paper producing company. The data have been synthetized from two years of measured data from industries in Chile using a comprehensive clustering analysis. The synthetic data possess the same statistical characteristics as the measured data but are provided normalized to one kWh and anonymized in order to be used without confidentiality issues. The data were originally used in the associated paper [1] to assess the demand side management potential of the industries but these can be used for further energy system modelling exercises including these types of industries.
机译:数据集包括每小时的时间序列,为三个不同类型行业的一年的电力需求。该行业包括小型食品加工公司,一家小型造纸工业和一家中型大型造纸公司。使用全面的聚类分析,从智利行业的两年测量数据中综合了这些数据。合成数据具有与测量数据相同的统计特性,但是提供给1千瓦时的标准化并匿名,以便在没有机密性问题的情况下使用。这些数据最初用于相关论文[1]以评估行业的需求侧管理潜力,但这些可用于进一步的能源系统建模练习,包括这些类型的行业。

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