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机译:使用经过交叉优化训练的极限学习机进行风电功率预测的有效二次分解方法
Guangdong Univ Technol, Sch Automat, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China;
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Guangdong Univ Technol, Sch Automat, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China;
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Univ Sannio, Engn Dept, I-82100 Benevento, Italy;
Guangdong Univ Technol, Sch Automat, Guangzhou 510006, Guangdong, Peoples R China;
Wind power forecasting; Secondary hybrid decomposition; Empirical mode decomposition; Wavelet packet decomposition; Extreme learning machine; Crisscross optimization algorithm;
机译:基于小波包分解和人工神经网络的交叉优化算法训练的风速预测
机译:基于二次分解和改进的正则极限学习机的自适应动态短期风速预测模型
机译:基于二级分解技术和差分演进算法优化的超级股票价格预测
机译:使用Chebyshev Polymomial训练的短期风力预测由Ridge Extreme Screent Machine训练
机译:使用先进的数据分析和机器学习技术对风能和太阳能进行确定性和概率性预测
机译:使用优化的极限学习机的飞机辅助动力装置性能传感数据预测
机译:基于变分模块分解的中国电网投资需求预测的混合模型,规范优势学习机和支持向量机