机译:基于分位数回归神经网络和核密度估计的风电概率密度预测
Hefei Univ Technol, Sch Management, Hefei 230009, Anhui, Peoples R China;
Short-term wind power; Probability density forecasting; Quantile regression neural network (QRNN); Epanechnikov kernel function; Unbiased cross-validation; Evaluation metrics;
机译:基于分位数回归神经网络和三角核函数的短期电力负荷概率密度预测
机译:基于多核并行量级回归神经网络的风力概率密度预测
机译:基于分位数回归卷积神经网络和EPANECHNIKOV内核密度估计的短期负荷概率预测
机译:基于分位数回归神经网络和核密度估计的耗电量区间预测
机译:利用人工神经网络,支持向量机和核密度估计进行鸟叫识别。
机译:使用Twitter数据监控自然灾害的社会动态:带有词嵌入和内核密度估计的递归神经网络方法
机译:基于定量回归和内核密度估计的风速概率密度预测