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李艳萍; 赵冬; 陈士俊;
安徽农业大学经济技术学院 安徽合肥230036;
淮北职业技术学院基础部 安徽淮北235000;
招商银行合肥分行 安徽合肥230031;
人民币汇率; 神经网络; 分位数回归; 神经网络分位数回归; 概率密度预测;
机译:基于LASSO-分位数回归神经网络的用电概率密度预测方法
机译:基于分位数回归神经网络和核密度估计的风电概率密度预测
机译:基于分位数回归神经网络和三角核函数的短期电力负荷概率密度预测
机译:基于分位数回归神经网络和核密度估计的耗电量区间预测
机译:基于非线性自回归和神经网络模型的模型预测控制。
机译:基于分位数回归森林的预测药物反应和评估预测可靠性的方法
机译:基于BP神经网络的人民币汇率预测方法。
机译:基于概率密度函数估计的可预测性和集合预测技巧增强
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的心态因素,而该神经网络可以根据多个因数的摩尔分数来描述基于多个点的值
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