机译:如何通过组贡献方法从工作流体的关键特性评估子关键有机朗肯循环的性能?
Cent South Univ Sch Energy Sci & Engn Changsha 410083 Hunan Peoples R China;
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Tianjin Univ Key Lab Efficient Utilizat Low & Medium Grade Ene MOE Tianjin 300072 Peoples R China;
Organic Rankine Cycle; Working fluids; Key properties; Artificial neural network; Group contribution method;
机译:改进的工作流体特性预测相关性及其在亚临界有机朗肯循环性能评估中的应用
机译:改进了工作流体性能预测的相关性及其在亚关键有机朗肯循环的性能评估中的应用
机译:基于基团贡献法的有机朗肯循环工质性能评估模型的建立
机译:不同工作流体的太阳能驱动有机朗肯循环(ORC)的性能评价
机译:通过使用共沸工作流体混合物和涡旋膨胀机进行详细分析来提高低等级废热回收有机朗肯循环的净功的方法
机译:基本有机朗肯循环(ORCS)的熵和Entransy耗散分析使用混合物工作流体恢复低级废热
机译:使用多组分工作液的有机朗肯循环的性能分析