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机译:华威大学研究人员报告的流体工程数据
City:Coventry; Country:United Kingdom; Region:Europe;
机译:爱荷华州立大学的研究人员最近报告了新的流体工程研究发现
机译:谢辉华和合作研究人员的报告为流体工程研究增加了新数据
机译:K.N.的研究人员已经报告了新的知识工程数据。斗山工业大学
机译:液压压裂101:每个代表,环保主义者,监管机构,记者,投资者,大学研究人员,邻居和工程师应该知道估算FRAC风险和提高无委托气体井中的FRAC性能。
机译:使用自我报告的数据对研究人员的沟通和协作网络进行社交网络分析。
机译:密歇根大学生物医学工程设计课程的学生团队构建了用于斑马鱼发育研究的微流控生物反应器
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:范德比尔特大学工程学院的学术研究人员的管理和领导技能