机译:报告概述了爱尔兰国立大学,国家生物医学工程科学中心的电气工程研究结果
City:Galway; Country:Ireland; Electrical Engineering;
机译:国立台湾大学电机工程学系的研究报告概述了控制论的研究结果
机译:国立东华大学电气工程系的研究人员报告了新的电气工程研究结果
机译:新加坡国立大学的报告概述了材料工程方面的研究成果
机译:建筑,工程和建筑方面的两个案例研究:奥马哈的第一座国家银行大楼和内布拉斯加州大学医学中心的杜伦研究中心,奥马哈
机译:建立和维护大学与行业研究合作伙伴关系的最佳做法:以两个国家科学基金会工程研究中心为例。
机译:用于开发胰腺疾病生物标记物的生物医学成像生物工程及相关技术的进展:国立糖尿病与消化及肾脏疾病研究所和国家生物医学成像与生物工程研究所的摘要
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:建立跨学科工程中心工作:1983年11月16日至18日,普渡大学国家科学基金会关于大学跨学科工程研究研讨会的报告