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Research from L.H. Guo and Co-Researchers Yields New Findings on Support Vector Machines

机译:郭力宏及其联合研究员的研究在支持向量机上取得新发现

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2011 MAY 30 - (VerticalNews.com) -- "The Laplacian support vector machinern(LSVM) is a semi-supervised framework that uses manifold regularization for learning fromrnlabeled and unlabeled data. However, the optimal kernel parameters of LSVM are difficult tornobtain," researchers in Guangdong, People's Republic of China report.
机译:2011年5月30日-(VerticalNews.com)-“拉普拉斯支持向量机(LSVM)是一个半监督框架,使用流形正则化从标记和未标记的数据中学习。但是,难以确定LSVM的最佳内核参数,”中华人民共和国广东省的研究人员的报告。

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