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Study Data from University of Ghent Update Knowledge of Machine Learning - Support Vector Machines

机译:来自根特大学的研究数据更新了机器学习-支持向量机

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摘要

2011 MAY 2 - (VerticalNews.com) -- "When learning a support vector machinern(SVM) from a set of labeled development patterns, the ultimate goal is to get a classifierrnattaining a low error rate on new patterns. This so-called generalization ability obviouslyrndepends on the choices of the learning parameters that control the learning process," scientistsrnwriting in the journal IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B - Cyberneticsrnreport.
机译:2011年5月2日-(VerticalNews.com)-“当从一组标记的开发模式中学习支持向量机(SVM)时,最终目标是获得一个在新模式下实现低错误率的分类器。这就是所谓的概括性能力显然取决于控制学习过程的学习参数的选择。”科学家在《 IEEE系统与人和控制论交易》 B部分-Cyber​​netics报告中写道。

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