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Research from Northwestern University School of Medicine Provides New Data on Machine Learning - Brain-Based Devices

机译:西北大学医学院的研究提供了有关机器学习的新数据-基于脑的设备

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摘要

2011 APR 27 - (VerticalNews.com) -- Data detailed in 'Optimal spacing of surfacernelectrode arrays for brain-machine interface applications' have been presented. "Brain-machinerninterfaces (BMIs) use signals recorded directly from the brain to control an external device, suchrnas a computer cursor or a prosthetic limb. These control signals have been recorded fromrndifferent levels of the brain, from field potentials at the scalp or cortical surface to single neuronrnaction potentials," investigators in Chicago, United States report.
机译:2011年4月27日-(VerticalNews.com)-已提供“用于脑机接口应用的表面电极阵列的最佳间距”中详细介绍的数据。 “脑机接口(BMI)使用直接从大脑记录的信号来控制外部设备,例如计算机光标或假肢。这些控制信号是从大脑的不同水平,头皮或皮层表面的电势记录下来的单个神经元的潜在作用”,美国芝加哥研究人员报告。

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