基于机器学习的3D人脑MRI图像跨数据集分割研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作与章节结构

2 相关工作及其原理概述

2.1 基于自组织特征映射的矢量量化立体分割方法

2.2 空域分割

2.3 基于全卷积网络的有监督图像分割算法

3 无监督与有监督学习相结合的跨数据集分割算法设计

3.1 整体设计方案

3.2 无监督分割模块设计

3.3 有监督分割模块设计

3.4 SOM网络初始权矢量的获取

3.5 初始权矢量鲁棒处理算法

3.6 3D人脑MRI图像跨数据集分割系统设计与开发

4 实验结果

4.1 脑部MRI数据集

4.2 在不同数据集上的实验结果

4.3 关键技术有效性的对比验证

4.4 计算效率的试验评估

4.5 MRI图像分割系统实验运行展示

5 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢