机译:使用卡尔曼滤波器和神经网络减少电力系统中GPS精确定时的误差
Electronic Engineering from Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran in 1997, 1998, and 2004, respectively;
Error Reduction; GPS Receivers; Timing Data; Power Systems; Kalman Filter; Recurrent Neural Network; Pi-Sigma Neural Network; Sigma-Pi Neural Network;
机译:基于Cupature Kalman滤波器和神经网络的GPS停用期间MEMS-INS / GPS系统的双优化
机译:使用神经网络,模糊神经网络和卡尔曼滤波器比较DGPS校正预测
机译:INS / GPS矢量重力系统中将Kalman滤波器与基于Monte Carlo的人工神经网络进行比较
机译:基于径向基概率神经网络的精确GPS授时在电气系统中的使用
机译:神经网络增强了紧密耦合的卡尔曼滤波器,可降低低成本的惯性导航传感器和GPS的集成。
机译:RBF神经网络增强的水下车辆定位多传感器融合及误差状态卡尔曼滤波器
机译:使用扩展卡尔曼滤波器集成INS和GPS精确导航系统的设计
机译:卡尔曼滤波在过程系统监测中的神经网络训练