...
首页> 外文期刊>Przeglad Elektrotechniczny >Online Control of SVC Using ANN Based Pole Placement Approach
【24h】

Online Control of SVC Using ANN Based Pole Placement Approach

机译:基于ANN的极点配置方法在线控制SVC。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

W artykule zaprezentowano online algorytm Pole Placement z wykorzystaniem sieci neuronowych do stabilizacji dwu-szynowego systemu z nieliniowym, SVC (Static Var Compensator) i zmienną mocą.%In this study, an online Artificial Neural Networks based Pole Placement algorithm is proposed to stabilize the 2-bus system with nonlinear SVC and variable power. It uses pole placement method. Proposed algorithm are examined in point of improving the bus voltages which change under different demanding powers and the temporary state performance are compared with PID control based results. Simulation results demonstrate a good performance and robustness.
机译:在在线研究中,建议使用基于在线人工神经网络的P来稳定在线神经网络2非线性SVC和可变功率的总线系统。它采用极点放置方法。为了改善在不同要求功率下变化的母线电压,对提出的算法进行了研究,并将临时状态性能与基于PID控制的结果进行了比较。仿真结果证明了良好的性能和鲁棒性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号