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Optimal Sizing and Placement of Distributed Generation in Distribution System Considering Losses and THDv using Gravitational Search Algorithm

机译:引力搜索算法在考虑损耗和THDv的配电系统中分布式发电的最优规模和布局

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摘要

W artykule opisano metodę optymalizacji rozmieszczenia i mocy generatorów energii w systemie rozproszonym. Opracowana została funkcja wielokryterialna, służąca do minimalizacji całkowitych strat i wskaźnik THD napięcia. Optymalizacja dokonywana jest z wykorzystaniem algorytmu GSA. Jego działanie zostało porównane z działaniem innych metod, jak PSO i EP. Przedstawiono wyniki porównania.%This paper presents a new method for determining optimal sizing and suitable placement for distributed generation (DG) in distribution system. A multi-objective function is created to minimise the total losses and average voltage total harmonic distortion (THDv) of the distribution system. The proposed method utilizes gravitational search algorithm (GSA )in the optimization process and its performance is compared with other optimization techniques such as particle swarm optimisation (PSO) and evolutionary programming (EP). The results show that the GSA performs better than PSO and EP by giving the best fitness value and convergence rate.
机译:本文介绍了在分布式系统中优化能量发生器的分布和功率的方法。已开发出一种多准则功能,以最大程度地减少总损耗和THD电压指示器。使用GSA算法执行优化。已将其操作与其他方法(例如PSO和EP)进行了比较。提出了比较结果。%本文提出了一种确定最佳规模和分配系统中分布式发电(DG)合适位置的新方法。创建了一个多目标函数以最小化配电系统的总损耗和平均电压总谐波失真(THDv)。所提出的方法在优化过程中利用了重力搜索算法(GSA),并将其性能与其他优化技术(例如粒子群优化(PSO)和进化规划(EP))进行了比较。结果表明,GSA通过提供最佳适应度值和收敛速度,比PSO和EP更好。

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