Performance comparison of ICA algorithms for audio blind source separation

摘要

The aim of this paper is to compare five algorithms for Independent Component Analysis. The algorithms are compared with regard to performance for separating three and seven input signals. It also examined how time and number of independent components affect on separation precision. Professional sound recordings and their mixes were used for all tests.%W artykule porównano pięć popularnych algorytmów z rodziny analizy składowych niezależnych. Algorytmy porównywane były pod kątem wydajności dla trzech oraz siedmiu sygnałów wejściowych. Badano również jak czas działania algorytmu oraz zwiększenie liczby składowych wejściowych wpływa na dokładność separacji. Do testów zastosowano profesjonalnie nagrane próbki śpiewu oraz ich mieszanki.